DeepMind werkt samen met natuurbeschermers om de dierenpopulatie in het Afrikaanse Serengeti National Park in kaart te brengen. Daartoe zet het bedrijf machinelearning in om relatief snel de dieren op de miljoenen met bewegingscamera's gemaakte foto's te herkennen en tellen.

Om de gedragsdynamiek van de volledige wildlevenpopulatie uit het Tanzaniaanse reservaat beter te kunnen bestuderen, zet DeepMind machinelearningmethodes in. Daarvoor wordt gebruikgemaakt van miljoenen foto's die in de afgelopen tien jaar zijn gemaakt met 225 door het Serengeti Lion Research-programma in het park geplaatste bewegingscamera's. In de afgelopen negen jaar zijn miljoenen foto's verzameld en opslagen, maar het identificeren en tellen van de verschillende diersoorten is volgens DeepMind een arbeidsintensieve en tijdrovende klus. Volgens het bedrijf weerhoudt dat wetenschappers van het doen van simpel onderzoek en maakt het het lastig voor natuurbeschermers om te reageren op uitdagingen die het ecosysteem kunnen verstoren.